Correlació vs. Causalitat

La correlació implica causalitat?

Correlació vol dir que dues variables estan fortament relacionades entre si (en altres paraules, que hi ha una associació estadística entre ambdues). Si augmenten o disminueixen alhora, es tracta d’una correlació positiva. Si una augmenta mentre l’altra disminueix, es tracta d’una correlació negativa.

Però això no vol dir que una causi l’altra. És a dir, la correlació no implica necessàriament causalitat.

Dues variables (A i B) poden estar correlacionades:

• Per simple atzar (primer quadre de l’esquema). Per exemple, el consum de margarina a l’estat de Maine, EUA, ha augmentat al mateix ritme que el nombre de divorcis. Però això no vol dir que menjar margarina provoqui divorcis.
• Perquè ambdues depenen d’una altra variable (segon quadre de l’esquema). Per exemple, les variables “consum de gelats” i “nombre de persones ofegades al mar” estan correlacionades perquè ambdues augmenten a l’estiu, a causa de la calor.
• Perquè una és causa de l’altra (tercer quadre de l’esquema). En aquest cas, a més de correlació hi ha causalitat. Per exemple, menjar alguna cosa en mal estat i emmalaltir de l’estómac.

Podem parlar de causalitat entre dues variables només quan podem demostrar que una provoca un canvi en l’altra. Establir una causalitat en biologia no és fàcil, ja que hi intervenen moltes variables. Calen experiments controlats o bé analitzar moltes dades de moltes persones al llarg del temps.